深度学习从入门到精通-极快飞桨实践
又快又好的飞桨深度学习实践,入门到精通! 每一个主题单独一个notebook页面,可以选择自己感兴趣的部分学习!
深度学习入门到精通-飞桨实践
以下为本BML项目内部链接,需要运行项目才能进入和学习。
项目持续更新中
版本0.5 2021.11.6日 基本功能放出。
python入门
从头开始学python,源项目来源于课程:飞桨领航团AI达人养成营中的课节1和课节2
python numpy 飞桨 入门
以numpy为参照,进行飞桨API的入门学习
我们发现飞桨的API与numpy的API几乎是一一对应的,这样通过两者的API的一起学习,降低学习飞桨的难度。如果没有学过numpy也没有关系,因为我们可以用一份力,记住两份API。
numpy里面主要是提出了数组ndarray的概念,所有的操作也是围绕着ndarray的创建、访问、计算来进行,在飞桨里面,主要是提到了tensor概念,所有的操作也是围绕着tensor的创建、访问和计算来进行。tensor被翻译成“张量”,也就是飞桨里面就是对张量这个数据格式,进行创建、访问和计算的操作。本身所有的人工智能框架,其所解决的两个最根本问题就是:
- 1 张量(就是tensor)这种格式的各种操作
- 2 反向自动求导操作
为了更好的体现API对应关系,本节中飞桨的导入并没有用官方的“import paddle”而是使用了"import paddle as pd" 。
常规机器学习任务回顾
在不久以前,比如2013年,整个中国最流行的机器学习书籍,还是讲的常规算法,比如K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机等,所用的软件不外乎是Numpy、Matplotlib以及Sklearn等。
现在的神经网络以及深度学习已经几乎完全占据了机器学习领域,不过我们还是可以回顾下历史, 所谓温故知新,常规方法中也有很多值得我们借鉴的地方。同时相对来说,传统算法的可解释性更强。
商品识别-图像识别快速开始
这是PaddleClas的快速开始手册里的例子,非常惊艳!
学习资料-外部链接部分
飞桨课程集锦
飞桨深度学习的课程非常多,而且还在源源不断有新的课程出现,真是学无止境啊!
对于初学者,建议从“百度架构师手把手带你零基础实践深度学习”开始学起。
产业方面,建议学习AI产业赋能课。
另外飞桨各个组件、套件以及模型库等,都有详细说明文档,也可以通过文档进行学习。
AI产业赋能课专区
最新的培训资料
飞桨落地项目精选
客户案例
济南地铁告别手机、交通卡,全国首个地铁3D“刷脸”进站落地济南
快速入门实践-智能API
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主题:订单播报类APP开发案例
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二、 内容审核
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三、 图像识别
主题:健身房APP结合菜品识别开发案例
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四、 文字识别
主题:文字提取效率工具开发案例
简介:个人开发者小乐崇尚高效便捷的生活方式,在阅读的过程中,他希望能快速的将有价值的内容保存下来,方便日后回顾整理。
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五、 人脸识别
主题:工厂人脸考勤开发案例(含摄像头、离线)
简介:小A一直想在工厂门口安装一套人脸考勤系统,将摄像头采集到的人脸图片数据发送到云端,然后在云端进行员工考勤记录计算
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六、 语言处理应用技术
主题:电商消费者典型评论分析开发案例
简介:某手机厂商市场负责人的小王负责公司新产品的市场调研工作,希望能借助技术进行收集、监控评论信息,借助AI代替员工理解评论里核心观点,自动分类聚合相似观点,这将会省去不少人力成本,并且提升数据分析和企业效率。
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七、 EasyDL定制AI训练平台
主题:工业场景自动分拣开发案例
简介:某个工业质检领域的服务商收到甲方需求,希望能在工厂中实现检测螺丝和螺母,并借助机械臂等装置协助人工完成自动分拣。
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结束语
让我们荡起双桨,在AI的海洋乘风破浪!
飞桨官网:https://www.paddlepaddle.org.cn
因为水平有限,难免有不足之处,还请大家多多帮助。
作者:段春华, 网名skywalk 或 天马行空,济宁市极快软件科技有限公司的AI架构师,百度飞桨PPDE。
我在AI Studio上获得至尊等级,点亮10个徽章,来互关呀~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/141218
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