【论文复现赛】前沿顶会论文解读,精品项目合集
论文复现冠军选手精品项目解读,涉及图像分类、目标检测、图像分割、图像生成、NLP、推荐系统等方向顶会论文。
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前言
飞桨论文复现活动采用线上赛事+课程相结合模式,该活动以顶会论文复现为主题,汇聚众多人工智能高阶开发者参与,逐渐形成了围绕学术前沿模型理论研究、SOTA模型复现、算法研究与应用为核心的生态活动。
最新一期活动涉及AI领域前沿论文百余篇,更有最新论文MAE、Swin Transformer V2等你来挑战~
飞桨论文复现挑战赛(第五期)🔥 进行中:比赛地址
飞桨论文复现活动已经连续举办4届,相关论文覆盖AI众多细分领域,包括图像分类、目标检测、图像分割、OCR、GAN、人脸识别、推荐系统、图网络、自然语言处理、强化学习等众多方向。活动累计吸引高阶开发者达3000+,开发者累计开源飞桨Github生态模型100+,论文复现AI Studio相关项目总浏览量达20000+。
论文复现的价值
论文复现是深入掌握前沿论文的最佳路径,它不仅仅能够帮助开发者掌握细分方向的重要工作成果,同时能够帮助大家实现更多的价值,飞桨论文复现逐渐成为深入掌握模型实践技术的最优方式。

如何完成论文复现
无论你是科研小白,还是高阶开发者,科学的论文复现方法都会使得复现顶会论文事半功倍,具体相关经验与常见问题FAQ见官方《论文复现赛指南》。

第三、四期精品项目合集
note:预览模型展现不全,可运行项目查看详情list。
🚀 目标检测
🚀 图像分类
🚀 图像分割
🚀 图像生成
🚀 多模态
🚀 自然语言处理
🚀 推荐系统
🚀 人脸识别
🚀 小样本学习
论文 | 精品项目 | 顶会 |
---|---|---|
Prototypical Networks for Few-shot Learning | 论文复现:ProtoNet-小样本分类领域经典之作 | NeurIPS 2017 |
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks | MAML元学习算法,小样本学习,多任务学习 | ICML 2017 |
🚀 自监督学习
论文 | 精品项目 | 顶会 |
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TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning | 表格学习:基于飞桨复现TabNet网络 |
🚀 姿态估计
🚀 对抗攻击
论文 | 精品项目 | 顶会 |
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Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks | 论文复现赛:对抗攻击 | ICLR 2018 |
🚀 OCR
🚀 贝叶斯推理
论文 | 精品项目 | 顶会 |
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Weight Uncertainty in Neural Networks | 论文复现赛:贝叶斯神经网络 |
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