利用 AI Studio 完成 Paddle 编译

为什么要对 Paddle 进行编译？

众所周知，PaddlePaddle 的底层代码是利用 C++ 进行开发的，对于 Python 端的日常使用者，我们仅需要依据 Paddle 官方提供的 pip 详情安装 Paddle 既可。

如果要从 Paddle 使用者升级为 Paddle 贡献者，一起为国产深度学习框架努力，那么【飞桨黑客马拉松】这个比赛就很适合大家入门！

注： 该比赛给大家提供了一个比赛的形式一起参与 Paddle 项目共建！（并不是想象中的黑客 hahahahah）

个人理解：Paddle 编译是深入参与 Paddle 开源项目共建的必经之路！

如何利用 AI Studio 完成 Paddle 编译？

• 首先我们需要申请 AI Studio 新项目：【框架开发任务】的使用权限，该项目是最近 AI Studio 刚上新的项目，配置了 Docker 镜像环境，可以无碍完成 Paddle 编译进行框架开发！

• 然后我们参考 Paddle 官方提供的源码编译教程完成 Paddle 编译了！

这里我总结了框架二次开发项目里完成 Paddle 编译所需的代码：

1. git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
2. pip3.7 install -r Paddle/python/requirements.txt
3. cd Paddle && mkdir build && cd build
4. cmake .. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=ON
5. make -j$(nproc) #（约 2h）

仅需五行代码既可完成 Paddle 编译（上述代码是在终端中执行的）。

如果大家想对 Paddle 编译有更深入的理解，可以去了解一下 PaddlePaddle Hackathon 在 Github ISSUE 中开设的热身打卡活动，完成该活动还可以领取飞桨精美周边礼品！

下一部分提供了框架二次开发项目完成该活动的所需步骤！

注：框架二次开发项目的申请规则：发邮件给 ext_paddle_oss@baidu.com 管理员，附上 github username，aistudio uid，在邮件中说明用途(需与飞桨框架开发相关噢)！

利用框架二次开发项目完成热身打卡活动。

以下步骤均在 AI Studio 框架二次开发项目中完成！

热身打卡活动的具体任务需求可以详见活动页面，这里就不多赘述了。

一、完成前期准备工作。

拉取 PaddlePaddle/Paddle 仓库代码,并安装相关依赖。

• 1.git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
• 2.cd Paddle
• 3.pip3.7 install -r python/requirements.txt

注：当前工作目录为 Paddle 目录(可以用 pwd 检查)。

二、 完成初次编译。

• 4.mkdir build
• 5.cd build
• 6.time cmake .. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=ON

执行完成后截图 cmake 结果，注意需要包含时间和 commit 号(时间大概需要2h)。

• 7.time make -j$(nproc)

执行完成后截图 make 结果。

注： 在初次编译的时候，我们就加上了-DWITH_TESTING=ON，所以在运行单元测试的时候就可以不用再 cmake 和 make了。

三、 完成二次编译。

再修改文件的时候，再有注释的地方添加空格，然后保存即可。

修改底层的头文件：Paddle/paddle/fluid/platform/enforce.h

• 8.time make -j$(nproc)

执行完成后截图 make 结果。

修改Op的cc文件：Paddle/paddle/fluid/operators/center_loss_op.cc

• 9.time make -j$(nproc)

执行完成后截图 make 结果。

修改python文件：Paddle/python/paddle/tensor/math.py

• 10.time make -j$(nproc)

执行完成后截图 make 结果。

四、安装whl包。

• 11.pip install Paddle/python/dist/paddlepaddle-0.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

执行完成后截图。

注: 在pip install前可以利用pwd检查下当前目录是不是 Paddle/build/。

五、 运行单元测试。

• 12./home/cmake-3.16.0-Linux-x86_64/bin/ctest -R test_logsumexp

执行完成后截图。

六、发邮件领礼品！！！

最后按照热身打卡活动的格式要求，将上述截图发送到 paddle-hack@baidu.com 邮箱既可！

注意事项

• 除了框架二次开发项目外，其余AI Studio项目目前不能够完成 Paddle 编译任务，主要原因是在 Paddle/CMakeLists.txt 里要求 cmake 的版本最低为3.15。而 AI Studio Notebook 项目里的 cmake 版本为3.12.2低于3.15(可以尝试一下改 CMakeLists.txt 的要求)。
• 在git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git之后要记得pip3.X install -r Paddle/python/requirements.txt,其中pip3.X的版本号要和 cmake 时要求的 python version 一致。
• 运行单元测试时ctest要改为/home/cmake-3.16.0-Linux-x86_64/bin/ctest,目前框架二次开发项目里直接ctest会出现 command not found （在后续的更新中会修复这个问题）。

!cmake --version

cmake version 3.12.2

CMake suite maintained and supported by Kitware (kitware.com/cmake).

).

总结

该项目介绍了如何利用 AI Studio 的框架二次开发项目完成 Paddle 编译，如果想深入参与 Paddle 框架开发的话，Paddle 编译是必不可少的一步。在完成此次热身活动的期间也是遇到了一些问题，在 Luotao 大佬的帮助下也是成功解决了！但是目前也只是按照官方流程对 Paddle 进行编译，还需学习 cmake 的相关知识。

细心的小伙伴会发现在编译的时候会出现一些 Warning 信息，刚好现在飞桨推出了编译 Warning 消除项目，欢迎感兴趣的小伙伴一起来参与编译 Warning 消除任务，在项目中实践强化自己！

此文章为搬运
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