人工智能的三个发展阶段

1.人工智能的推理阶段（1950-1970）

这一阶段，大多数人认为，实现人工智能只需要赋予机器逻辑推理能力就可以，因此，机器只是具备了逻辑推理能力，并未达到智能化水平。

2.人工智能的知识工程阶段（1970-1990）

这一阶段，人们普遍认为，只有让机器学习知识之后才可以实现人工智能。在这种情况下，大量的专家系统被开发出来。但人们发现，给机器灌输已经总结好的知识并不是一件容易的事。

3.人工智能的数据挖掘阶段（2000-）

目前，已经提出的机器学习算法都得到了非常好的应用。深度学习技术获得了迅猛的进展。人们希望机器可以通过海量数据分析自动总结学习到知识，从而实现自身的智能化。

AI是这个时代的风口吗？

苹果公司CEO库克：“很多人都在讨论AI，我并不担心机器人会像人一样思考，我担心人像机器一样思考！”

法国思想家帕斯卡：“人只不过是一根苇草，但他是一根能思想的苇草。”

雷军曾说过要顺势而为。“ 站在风口上，猪都能起飞。”

马云却说：“在风口上猪的确能起飞，但 “ 风过去了 ，摔死的还是猪。”

雷军解释到：“ 任何人在任何的领域成功都需要一万个小时的苦练。 大家千万不要忽略今天在空中飞的那些猪，他们都不只练了一万个小时，可能练了十万个小时以上。”