这三天要学习的内容是数据可视化技术，涉及三个章节，数据可视化技术其实是数据挖掘 技术栈里面的一个分支，当然其与 Python 爬虫也能紧密结合起来。

第十五章学习建议

这一章节围绕 matplotlib 与 Pygal 进行学习，两个库都从安装部分开始学习，重点部分依旧是 windows 体系的安装教程。

matplotlib 部分的学习建议

1. 简单折线图的绘制，一定要掌握，并且可以对其进行定制；
2. 随机漫步数据的生成，掌握 RandomWalk 类；
3. 使用 Pygal 生成可缩放的矢量图形文件。

本书中的关于这两个模块相关知识点的讲解，难度不大，以普及知识为主，所以学起来比较轻松。

第十六章学习建议

第十六章的标题叫做【下载数据】，但其实讲解的是基于两种文件格式的数据处理，下载数据它说的是从一个地址去下载，并不是爬虫技术。

本部分学习建议

临摹，临摹，照着书上的代码，一行行的敲，记不住没事，实现效果就是学习目的。

第十七章学习建议

这一章节终于学习爬虫相关技术了，不过涉及的内容比较简单，扩展部分，可以参考《Python 爬虫小课》 或者 爬虫 100 例 进行学习。

本部分学习建议

1. 学习使用 requests 模块去采集 API 数据，即获取 JSON 格式数据；
2. 使用 Pygal 实现数据可视化。

数据可视化项目的价值要高于【打飞机】游戏，学习阶段一定要临摹全部代码。