Pycharm安装教程：

此教程以本人电脑为例：电脑配置为32bit； win7

Pycharm安装包下载

pycharm安装包可以去官网下载，软件分为社区版（不要钱）和专业版（要钱）两个版本，根据自己的需求和实际情况选择正确版本去下载，这里下载专业版，然后去激活。官网链接：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows：

pycharm安装包在2009年之后windows环境下只支持64位电脑,32位的电脑只能找2009年之前的版本下载，可以选择左边的other versions，或点击此链接：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

这里我们选择2008.2.4的版本下载，因为后面的激活方式只对此版本有效，若下载的版本不一样可能无法激活，可以去网上搜索其他版本激活方式。

Pycharm安装：

双击下载成功的.exe文件，进入安装程序，点击next

在这里选择安装路径，我选择安装在D盘，然后next
这里选择你自己的电脑版本，32位或者64位，我的电脑为32位，下面是是否关联.py文件，也就是打开.py文件时是否用pycharm打开，勾不勾选都不影响，然后点击next>

然后进入安装界面，点击 install 进行安装，等待程序安装完成。
安装完成之后不用着急打开程序，点击finish结束掉，然后进入破解教程。

Pycharm专业版使用

使用方法是在网上找到的，传送门：https://www.jianshu.com/p/3bcf248a9d88
在这里教程中的第一种注册方法已过期，在这里简单做一下第二种方法的记录以防丢失

注意：破解时要关闭Pycharm程序，否则将打不开程序

1：下载补丁文件：https://pan.baidu.com/s/1jmYHF9fGGKfJ57SYfMUi5w
提取码: bg7i

2：将文件拷贝到软件安装路径的bin目录下，找到pycharm.exe.vmoptions，pycharm64.exe.vmoptions两个文件并以文本方式打开，在结尾加上-javaagent:pycharm安装路径\JetbrainsIdesCrack-3.4-release-enc.jar，保存并退出。

3：打开程序，若以前有过设置可以选择第一项，否者直接选择Do not import settings,然后点击ok，

这里不忙着设置界面，选择左边的Skip Remainding and set Defaults,进入收费站。

Activate页面，选择Activate、使用Activation coda在下方输入框输入下方代码，点击OK完成Activate。

ThisCrackLicenseId-{
“licenseId”:”11011”,
“licenseeName”:”Wechat”,
“assigneeName”:”cy521qqww”,
“assigneeEmail”:”2378437815@qq.com”,
“licenseRestriction”:””,
“checkConcurrentUse”:false,
“products”:[
{“code”:”II”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”DM”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”AC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”RS0”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”WS”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”DPN”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”RC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”PS”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”DC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”RM”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”CL”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”PC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”}
],
“hash”:”2911276/0”,
“gracePeriodDays”:7,
“autoProlongated”:false}

接着会出现下面这个界面，点击右下角的Get Help 选择about；

我们看到以下界面；箭头标记处有效期到2100年，对于个人来书几乎算是永久了。

到此，Pycharm的安装算是到一段落了

Anaconda3安装教程：

Anaconda个人版包含conda 和Anaconda Navigator，以及Python和数百个科学 软件包。简单来说，就是提前帮里下载了很多有可能会在开发中用到的软件包文件的捆绑式大包，好处就是不用个人一个个去下载，可以省去很多麻烦，当然也会造成文件体积过大，里面也会有一些可能用不到的，全凭个人喜好，强迫症的可以选择单独[下载Python：https://www.python.org/downloads/进行安装

Anaconda安装包下载：

Anaconda安装包可以在官网：https://www.anaconda.com/products/individual#windows
下载，在这里我选择的是32位的python3.7版本的安装程序，可以根据自己的情况选择合适自己的安装包。
如果感觉官网下载速度太慢，可以去[清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载，速度杠杠的。

Anaconda安装：

Anaconda 安装过程和其他程序都差不多，都是next，agree什么的，重点说一下这几个，其他的都可以默认安装，
一个是Install for: 为谁安装，如果你的电脑有好几个User,可以选择All Users,但是大多电脑都是个人使用，选择Just Me就可以了，这里我选择All User .
另一个是安装路径，Anaconda需要的安装空间有点大，需要2.6G的存储空间，C盘不是太够的兄弟可以考虑一下换个安装路径。 注意！！！：安装路径不要有空格！！！
这里第一个是添加安装路径到系统环境变量中，不需要勾选，待会儿我们会手动去添加，下面一个是默认python版本位python3.7 可以勾选，然后点击install安装

安装过程会耗费很长一段时间，毕竟2.6个G的文件不是这么快能解压完的。等到安装结束后一路next然后去掉最后的两个勾选，点击finish结束安装。

至此，Anaconda 安装结束。

Anaconda环境变量配置

在安装过程中我们没有勾选将安装路径加入环境变量中，接下来就需要我们手动添加环境变量进去了。
此电脑右键属性—>高级系统设置—>环境变量—>系统变量—>path—>编辑
记住你的安装路径，当时我的安装路径为：D:\ProgramData\Anaconda3
将下面几个路径添加到环境变量里面去：
;D:\ProgramData\Anaconda3 （Python需要）
;D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts （conda自带脚本）
;D:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin (使用C with python的时候）
;D:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin
;D:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin（jupyter notebook动态库）

Anaconda环境变量配置验证

打开cmd，输入

python

此时，我们收到了一个警告，Python解释器在conda环境中，但是环境尚未激活。库可能无法加载。解决办法也给了链接，解决办法是在Windows的所有程序里面找到并运行Anaconda Prompt，然后输入：D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate base
注意替换成自己的安装路径，然后就好了。

在cmd中输入conda --version；看输出判断conda是否正确安装，

在cmd中输入conda info 看输出是否有问题，检验conda是否正确安装。

接下来更换一下下载时舒勇的地址，我们改为清华大学的开源软件镜像地址
在Anaconda prompt中执行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

然后打开开始菜单，找到Anaconda目录。里面有四个子程序；

我们打开第一个Anaconda Navigator ,
至此Anaconda安装结束，里面有一个Spyder,是Anaconda自带的Python编辑器，我们打开运行，并在编辑器里面输入

print("Hello Anaconda")

右下角输出框正确输出，安装成功！

Pycharm和Anaconda联动

打开Pycharm,右下方中间Configure—>settings进入设置页面；

搜索找到 Project Interpreter，点击右边的 add local interpreter添加本地解释器，也就是我们Anaconda中的Python

在里面我们新建一个new environment 并选择他的位置local，解释器选择Anaconda的解释器，也就是Anaconda安装路径下bin文件夹里面的python.exe文件。

然后就可以看到，Anaconda里面所有的库文件都在这了，

至此，环境搭建已经完成，这里拿泰坦尼克数据的age数据做一个直方图测试一下

到此，Pycharm和Anaconde环境搭建就到此结束了。