Anaconda3下载

下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择anaconda 3.5.2 对应的python版本是python3.6

安装anaconda3

点击next

点击I Agree

然后选择Install for All Users，点击Next

选择安装位置，建议不要安装在C盘。

默认第一项是没有选择的，这里我把它勾上，添加anaconda到系统环境变量中，然后点击Install

等待安装完成。

接下来有安装VScode的选项，这里选择跳过，点击Skip

安装完成，点击Finished

验证anaconda是否安装成功

打开cmd命令行，输入conda -V，如果能看到conda版本号，说明anaconda已经安装好了。

用conda创建python虚拟环境

使用conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

conda create -n learn python=3.6
我选择建立一个名为learn的python版本为3.6的虚拟环境

activate激活虚拟环境

在这里输入activate tensorflow
显示激活成功。
输入deactivate回到默认环境中

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如果想要删除创建的虚拟环境：
使用conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all命令
在虚拟环境中安装额外的包：
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
用pip安装tensorflow换成国内源快速安装：
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow

安装tensorflow和keras

使用命令conda install -n your_env_name tensorflow安装，如果想要指定tensorflow的版本号，直接tensorflow==X.X.X

想要在jupyter notebook中import tensorflow
需要执行以下命令：
conda install ipython
conda install jupyter
最后输入conda install keras安装keras

检查以下tensorflow和keras是否安装成功


cmd命令行输入jupyter notebook，import tensorflow看是否报错

没有输出任何信息，证明已经安装好了。