##前言
本意是要使用Jupyter（Jupyter官网地址），在Jupyter官网上看到，强烈建议新手使用Anaconda，于是开始下载Anaconda使用。Anaconda是用于管理开源包（packages）和虚拟环境（environment）的系统。Anaconda本身集成Python众多包，并且可以很容易在Python2和Python3之间切换。

##安装
Anaconda下载地址
在Windows中安装好Anaconda后，显示如下
-Anaconda Navigator：用于管理工具包和环境的图形界面。
-Anaconda Prompt：用于管理包和环境的命令行界面。
-Jupyter Noterbook：基于Web的交互式计算环境，用于展示数据分析的过程，并且生成容易阅读的文档。
-Spyder：Python集成开发环境，布局类似于Matlab。

##配置
打开Anaconda Prompt

• 查看软件版本号

Python --version #查看Python版本，这里是Python3
conda --version #查看conda的版

• 添加镜像
  conda服务器在国外，使用速度非常慢，需要加入国内清华的镜像。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

• 更新conda

conda upgrade --all

• 配置Python2的编译环境（如果默认安装的是Python2，这里则需要配置Python3）

conda create -n python2 python=2.7

• 查看当前的编译环境

conda info --e

带*的是root默认的Python环境，这里我安装Anaconda的版本支持Python3，这里默认就是Python3.

• 切换编译环境

activate python2 #切换Python编译环境至Python2

deactivate python2 #退出环境

conda remove -n python2 --all #删除环境

带*号的是当前编译环境，可以看到目前是Python2起作用。

##使用conda管理Python的包

• 查看已经安装的packages

conda list

conda install scipy #安装scipy，安装在默认的Python环境中
conda install -n python2 numpy #在Python2编译环境中安装numpy包