引言

本文在Windows10下，通过在Anaconda3安装GPU（需要使用NVIDIA显卡）版本的PyTorch1.7.0版本。具体包含Anaconda3下载安装及换镜像源，创建Python3.7环境，根据CUDA版本安装PyTorch及各种包，同时给了常见出错问题及解决办法，安装cuDNN，测试安装效果

Anaconda3下载安装及换源

我们在清华镜像源网站下载Anaconda3会比较快，清华镜像源网站，然后在从上往下拉是越来越新的版本，我们这里安装该版本：

下载好之后根据此博客进行安装，注意要勾选该环境变量，否则以后还要手动添加。

安装好Anaconda3后，根据此博客里操作进行换镜像源，可选清华，中科大，上交，可以自己在.condarc文件里更换源，那个速度快就用哪个，因为国内网速下载库会很慢。这里我选择的是上交源：

创建conda环境及查看CUDA版本

然后在开始-Anaconda3(64-bit)-Anaconda Prompt打开该终端，根据下述命令创建Python环境

conda create -n pytorch python=3.7

这里我们对该环境命名为pytorch，可以根据自己需求进行命名，后面3.7是python版本，也可以安装3.8的。
然后利用下述命令进入该pytorch环境

conda activate pytorch

然后查看自己的NVIDIA显卡CUDA驱动版本，在NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件，可以看到我们的CUDA版本是10.2，所以安装CUDA时只能安装该版本型号及以下。

进入PyTorch官网查看下载命令

然后在进入PyTorch官网，点击首页Install
进入到下面这个界面，也可以点击该链接直接进入。

可以看到，这里已经识别出我们的版本号，我们可以检查看CUDA版本是否对应，这里一般安装Stable稳定版本，我们使用Conda命令安装。

Prompt窗口进行安装

然后进行刚才的Prompt窗口，在名称为pytorch环境下输入下面命令，即对应官网给出的那行install命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

然后可以看到我们已经在使用国内镜像源进行下载了，一般会包含下面这些包：

点击y就可以进行下载安装了。

下载出错解决办法

有时候自己电脑的网速或镜像源网站的网速不稳定，在下载pytoch，cudatoolkit,mkl安装包时会卡住，重新下载几次也不太行，这里可以通过迅雷软件离线下载这些安装包，再进行安装，操作如下：

当第一次使用install命令安装包时，对于没有安装成功的包，在第二次输入相同install命令时仅会安装之前未成功的包，我们根据上图中url网址（这里我们使用的是sjtu上交源），将未下载成功的包的下载链接进行复制，粘贴到迅雷新建任务进行下载，一般都下载的很快。
然后在迅雷里点击右边下载链接复制，也可以右击下载文件看到复制下载链接。

将下载的包（一般为.tar.bz2后缀）移动到Anaconda3安装目录-pkgs文件夹里。

出现替换操作时选择替换目标中的文件。

然后打开pkgs文件里一个url命名的txt文本文件，将之前复制的下载链接复制到该txt中。
对于上面的pytoch包的链接就是下面这种格式，然后保存该文本文件。

然后进入Prompt窗口，在里面继续输入之前的Install命令，可以看到pytorch包已经安装了，后面出现其他的大容量包下载错误按照此方法都可以解决下载问题。

安装cuDNN

最后我们在Prompt窗口里pytorch环境下输入下列命令安装cudnn7.6，这里cudnn版本需要对应相应cuda版本，可以在官网这里看到对应关系，一般cuda10.2安装cudnn7.6比较稳定。

conda install cudnn=7.6

测试安装效果

安装好之后在我们创建的名称为pytorch环境下输入python，然后如图操作成功，说明我们已经安装成功，这个pytorch环境可以用集成开发环境PyCharm中设置-python解释器里进行本地添加调用。

我们安装的pytorch环境在Anaconda3安装目录下的envs文件夹里。
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