安装Anaconda环境及其使用入门

Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话，那么还需要运行 pip install （对于Windows可在在cmd中运行）一个一个安装各种库，需要考虑兼容性。当在电脑上安装好Anaconda 以后，就相当于安装好了Python，还有一些常用的库，如numpy，scrip，matplotlib等库。

 

Anaconda官网下载

https://www.anaconda.com/products/individual

双击下载文件安装

单击“Next”

单击“I Agree“（我同意），才能继续安装

 

Just me(recommended)：只有我（推荐）

All Users(requires admin privileges)：所有用户（需要管理员权限）

我这里选 All User，单击 Next 。

单击“是“

 

Destination Folder （目标文件夹），根据你的磁盘空间情况设置。【 可以使用“Browse...“按钮 ，选择想要安装的文件夹】

 

Advanced Options (高级选项)，第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python版本。

【安装anaconda之后若没有选择添加path路径，那么安装成功之后需要在电脑–右键属性–高级系统设置–环境变量–系统变量–双击path中添加如下四个路径。根据你们自己安装的路径来添加，如下是我自己的添加路径：

d:\anaconda3

d:\anaconda3\Scripts

d:\anaconda3\Library\bin

d:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin 可不添加】

我这里选全选，单击 Install。

安装时间根据你的电脑配置的高低而不同，请耐心等待：

 

单击Next

 

单击Next

 

Anaconda Individual Edition Tutorial（Anaconda个人版教程）

Learn More About Anaconda (了解有关Anaconda的更多信息)

两个选项的 √ 可以取消，单击Finish

 

现在在开始菜单中可以看到：

说明：

☆Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。这是最重要的入口，后面介绍。

 

☆Anaconda Prompt：打开Anaconda Prompt，这个窗口和doc窗口一样的，输入命令就可以控制和配置python。参见下图：

☆Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。参见下图：

 

☆Reset spyder settings：重置spyder设置，出现故障时，如每次启动spyder出现python.exe已停止工作，可单击运行一次。

 

☆spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。参见下图：

 

验证安装是否成功

打开cmd，输入“conda --version”，如果返回对应Anaconda的版本号，说明配置成功了，参见下图：

 

Anaconda的使用

在开始菜单找到anaconda navigator打开，第一次启用因初始化比较慢（以后启动快些），请耐心等待，界面如下：

☆Qt console ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，Qt console 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。参见下图：

 

使用spyder输入运行程序代码：

参见下图：

又、使用Tkinter库的例子

Tkinter 是 Python 的标准 GUI(Graphic User Interface)库，内置到 python 中——只要安装好 Python 之后就能使用Tkinter 库。

程序代码如下

import tkinter

top = tkinter.Tk()

# 进入消息循环

top.mainloop()

参见下图：

 

管理环境，有两种方法

1）用Anaconda Navigator管理环境

打开Environments栏，点击Create那个加号来新建环境，输入环境名称并选择使用的python版本，参见下图：

请耐心等待，新建环境比较慢。

 

2）用命令行管理环境

创建（隔离的）环境命令：

conda create --name env_name python=x.x

其中，env_name代表虚拟环境名称；x.x代表python版本好

例、在cmd中输入conda create --name test2 python=3.7

参见下图：

其中：

environment location: d:\ProgramData\Anaconda3\envs\test2 （环境位置：d:\ProgramData\Anaconda3\envs\test2）

The following NEW packages will be INSTALLED: （将安装以下新软件包：）

 

显示已创建环境命令：

conda info --envs

或

conda info -e

或

conda env list

 

 

激活环境命令：

activate env_name

 

激活环境变为当前环境，此时操作针对此环境，如检查此环境python版本

python –version

 

安装第三方包命令：

conda install package_name

或

pip install package_name

其中，package_name为第三方包名

 

卸载第三方包

conda remove package_name

或

pip uninstall package_name

 

退出当前环境命令：

conda deactivate

 

删除环境中某个包命令：

conda remove --name env_name package_name

 

 

创建的环境去哪了呢？进入安装目录可以看见一个envs, 这里是创建的各种虚拟环境的入口，参见下图：

 

conda是包和环境管理工具，包含于Anaconda的所有版本当中。你可以利用它创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。【conda为Python项目而创造，但可适用于多种语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++等。】