1. 起因

M1芯片的macbook是arm架构，直接装普通x86系统上的anaconda感觉有点没必要，在网上搜寻了很多攻略，看到有专门针对arm架构的miniforge3 可以直接使用。安装攻略虽然大部分有用，但是有些地方还差那么一点点，需要额外找攻略修正，为了避免我几年后重装忘记了操作，我准备从头记录一下，方便面对同样问题的小伙伴。

2. 安装

安装过程我参考了另外一篇csdn的随笔，在此基础上进行删减https://blog.csdn.net/weixin_44818514/article/details/113607146

1. 首先下载 Miniforge3
   点开链接找到对应的版本，下载.sh文件，我下的版本就是红线标出来的这个
   

2. 下载好后一般默认在下载里面，不知道位置就点“在访达中显示”，右键“显示简介”
   

3. 把位置全选后复制
   

4. 在应用栏搜索终端并打开，输入cd+空格+command+v，点击回车就到了.sh文件所在文件夹

5. 输入sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh安装，一路yes到最后即可完成安装，基础环境是python3.9.1。不确定安没安好，可以直接使用指令 conda --version来检查了

6. 安好后重启终端，输入 conda install pandas，先把pandas库装了，愿意装别的也可以

7. 更换镜像源，我就是从这步开始出了点小问题，然后耽误了半小时查错。依照攻略：更换镜像的攻略
   1）更换镜像源本来就是让人加快下载的速度，但是这个步骤跟我总是不太一样，我先按照下面的代码把这些源添加了。

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes
   ————————————————
   版权声明：本文为CSDN博主「马士吉托」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
   原文链接：https://blog.csdn.net/yc11tentgy/article/details/113469988>

   2） 按照指导，在访达搜索condarc，并打开此文件，并且把channels：下面几行里，default那行删掉，删完就可以用了。
   问题就在这里！！！！！！
   condarc 文件里面没有我1）步骤中添加的镜像源的网址，说明我找的文件可能是错误的，改了还是不成功，影响正常的conda install功能了，怎么办呢？
   继续在终端输入conda config --show。此时在channels：下面这段可以看到刚添加的源，并且看到- default这行
   
   此时，使用conda config --remove channels defaults语句删除defaults这行，此时再用 conda install numpy，可以继续使用了。我图里有中科大和清华的镜像，如果你也有多个学校的镜像且看着不顺眼，可以删除到只剩一个学校的源。

3. 结束

希望这篇文章能帮大家节约一部分时间。
后续安装jupyter notebook直接用conda install安装就好。
另外如果跑不同的项目可以建立各种虚拟环境，我现在基本只安装通用的库比如numpy这种，所以虚拟环境感觉对我来说用处不大，有需要的可以自行搜索教程。
最后感谢以上链接里面的大佬的文章对我的帮助