下载:

在Anaconda官网上下载速度比较慢,清华大学提供了Anaconda的国内镜像源，可以从这里下载：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
拉到最下面就是最新版的，可能会比Anaconda官网的之后滞后一个版本，如果你必须用最最新版的，那还是去官网下载吧

我的系统是Win10，64位，故选最下面的

安装

双击程序进行安装

图形界面创建Python3.6虚拟环境

打开后是这样的界面:

创建Python3.6虚拟环境:


正在创建，这个会需要一点时间

新创建的Python虚拟环境中有已经安装好的包

OK，Python版本为3.6.8的虚拟环境就创建好了

配置Python虚拟环境为系统默认

但是打开命令行，我们会发现系统默认的Python版本并不是Python3.6.8，而是Anaconda默认的Python3.7.X，怎么办呢？
创建的安装Anaconda的时候勾选了把Anaconda添加到环境变量的选项，它同时也把Anaconda默认的Python版本作为系统默认的版本，修改一下环境变量就可以了。
我的电脑右键 --> 属性 --> 高级系统设置 --> 环境变量 – 双击 PATH环境变量
我们所创建的Python3.6的虚拟环境的路径为:C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py36
我们可以发现系统环境变量中已经有5个Anaconda相关的变量,它们是在安装Anaconda的时候勾选添加到环境变量选项后程序自动添加进去的,

我们只需要把虚拟环境的路径添加进去并放在Anaconda环境变量的前面覆盖掉就可以了.

安装Python包的话可以这样：

其他常用的包比如：numpy,matplotlib,scikit-learn等等也都可以通过这么方式进行安装

命令行创建Python环境

不过对于高手来说 ，这显得太Low了，而且Windows下你可以这么做，Linux，MacOS可不行啊，但是命令行的方式Windows，Linux，MacOS通用
创建虚拟环境：

conda操作虚拟环境

# 查看虚拟环境
conda env list

#创建环境
conda create -n py36 python=3.6

# 查看虚拟环境
conda env list

# 删除虚拟环境
conda remove -n py36 --all
···
命令行切换虚拟环境：
source activate python3.6
activate python3.6
conda activate python3.6

安装常用模块：

# 安装numpy
pip install numpy

# 安装matplotlib
pip install matplotlib

# 安装pandas
pip install pandas

# 安装sklearn
pip install scikit-learn

# 安装tensorflow并指定版本为1.6.0
pip install tensorflow==1.6.0

# 安装requests
pip install requests

# 安装ini配置文件解析
pip install configparser

# 安装mysql驱动
pip install pymysql

#安装dbutils数据库连接池
anaconda search -t conda dbutils

命令行关闭虚拟环境：

source deactivate python3.6
deactivate python3.6
conda deactivate

OK，至此完成