前言

最近在学习深度学习，已经跑出了几个模型，但Pyhton的基础不够扎实，因此，开始补习Python了，大家都推荐廖雪峰的课程，因此，开始了学习，但光学有没有用，还要和大家讨论一下，因此，写下这些帖子，廖雪峰的课程连接在这里：廖雪峰
Python的相关介绍，以及它的历史故事和运行机制，可以参见这篇：python介绍
Python的安装可以参见这篇：Python安装
Python的运行模式以及输入输出可以参见这篇：Python IO
Python的基础概念介绍，可以参见这篇：Python 基础
Python字符串和编码的介绍，可以参见这篇：Python字符串与编码
Python基本数据结构：list和tuple介绍，可以参见这篇：Python list和tuple
Python控制语句介绍：ifelse，可以参见这篇：Python 条件判断
Python控制语句介绍：循环实现，可以参见这篇：Python循环语句
Python数据结构：dict和set介绍Python数据结构dict和set
Python函数相关：Python函数
Python高阶特性：Python高级特性
Python高阶函数：Python高阶函数
Python匿名函数：Python匿名函数
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Python错误调试（起）：Python调试：起
Python错误调试（承）：Python调试：承
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Python进程和线程（起）：Python进程和线程起
Python进程和线程（承）：Python进程和线程承
Python进程和线程（转）：Python进程和线程转
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Python正则表达式：Python正则表达式
Python学习笔记:常用内建模块1：Python学习笔记：常用内建模块1
Python学习笔记:常用内建模块2：Python学习笔记：常用内建模块2
Python学习笔记:常用内建模块3：Python学习笔记：常用内建模块3
Python学习笔记:常用内建模块4：Python学习笔记: 常用内建模块4
Python学习笔记:常用内建模块5：Python学习笔记: 常用内建模块5
Python学习笔记:常用内建模块6:Python学习笔记：常用内建模块6

目录

常用第三方模块

除了内建的模块外，Python还有大量的第三方模块。
基本上，所有的第三方模块都会在PYPI上注册，只要找到对应的模块名字，即可用pip安装。
此外，我们强烈推荐安装ANACONDA，安装后，数十个常用的第三方模块就已经就绪，不用pip手动安装。
本章介绍常用的第三方模块。

Pillow

PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。

由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow。
安装Pillow

如果安装了Anaconda，Pillow就已经可用了。否则，需要在命令行下通过pip安装：

$ pip install pillow

来看看最常见的图像缩放操作，只需三四行代码：

from PIL import Image

# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 获得图像尺寸:
w, h = im.size
print('Original image size: %sx%s' % (w, h))
# 缩放到50%:
im.thumbnail((w//2, h//2))
print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2))
# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')

效果如下：

其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。

比如，模糊效果也只需几行代码：

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('blur.jpg', 'jpeg')

效果如下：

PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法，让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

import random

# 随机字母:
def rndChar():
    return chr(random.randint(65, 90))

# 随机颜色1:
def rndColor():
    return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))

# 随机颜色2:
def rndColor2():
    return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))

# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('C:\Windows\Fonts\Arial.ttf', 36)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
    for y in range(height):
        draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
    draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')

我们用随机颜色填充背景，再画上文字，最后对图像进行模糊，得到验证码图片如下：

如果运行的时候报错：

IOError: cannot open resource

这是因为PIL无法定位到字体文件的位置，可以根据操作系统提供绝对路径，比如：

'/Library/Fonts/Arial.ttf'

要详细了解PIL的强大功能，请请参考Pillow官方文档：

https://pillow.readthedocs.org/
小结

PIL提供了操作图像的强大功能，可以通过简单的代码完成复杂的图像处理。
参考源码

https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_resize.py

https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_blur.py

https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_draw.py

requests

我们已经讲解了Python内置的urllib模块，用于访问网络资源。但是，它用起来比较麻烦，而且，缺少很多实用的高级功能。
更好的方案是使用requests。它是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便。

安装requests

如果安装了Anaconda，requests就已经可用了。
否则，需要在命令行下通过pip安装：

$ pip install requests

如果遇到Permission denied安装失败，请加上sudo重试(针对linux系统)。

使用requests

要通过GET访问一个页面，只需要几行代码：

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/') # 豆瓣首页
>>> r.status_code
200
>>> r.text
r.text
'<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<head>\n<meta name="description" content="提供图书、电影、音乐唱片的推荐、评论和...'

对于带参数的URL，传入一个dict作为params参数：

>>> r = requests.get('https://www.douban.com/search', params={'q': 'python', 'cat': '1001'})
>>> r.url # 实际请求的URL
'https://www.douban.com/search?q=python&cat=1001'

requests自动检测编码，可以使用encoding属性查看：

>>> r.encoding
'utf-8'

无论响应是文本还是二进制内容，我们都可以用content属性获得bytes对象：

>>> r.content
b'<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">\n...'

requests的方便之处还在于，对于特定类型的响应，例如JSON，可以直接获取：

>>> r = requests.get('https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%20%3D%202151330&format=json')
>>> r.json()
{'query': {'count': 1, 'created': '2017-11-17T07:14:12Z', ...

需要传入HTTP Header时，我们传入一个dict作为headers参数：

>>> r = requests.get('https://www.douban.com/', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'})
>>> r.text
'<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta charset="UTF-8">\n <title>豆瓣(手机版)</title>...'

要发送POST请求，只需要把get()方法变成post()，然后传入data参数作为POST请求的数据：

>>> r = requests.post('https://accounts.douban.com/login', data={'form_email': 'abc@example.com', 'form_password': '123456'})

requests默认使用application/x-www-form-urlencoded对POST数据编码。如果要传递JSON数据，可以直接传入json参数：

params = {'key': 'value'}
r = requests.post(url, json=params) # 内部自动序列化为JSON

类似的，上传文件需要更复杂的编码格式，但是requests把它简化成files参数：

>>> upload_files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
>>> r = requests.post(url, files=upload_files)

在读取文件时，注意务必使用’rb’即二进制模式读取，这样获取的bytes长度才是文件的长度。

把post()方法替换为put()，delete()等，就可以以PUT或DELETE方式请求资源。

除了能轻松获取响应内容外，requests对获取HTTP响应的其他信息也非常简单。例如，获取响应头：

>>> r.headers
{Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Content-Encoding': 'gzip', ...}
>>> r.headers['Content-Type']
'text/html; charset=utf-8'

requests对Cookie做了特殊处理，使得我们不必解析Cookie就可以轻松获取指定的Cookie：

>>> r.cookies['ts']
'example_cookie_12345'

要在请求中传入Cookie，只需准备一个dict传入cookies参数：

>>> cs = {'token': '12345', 'status': 'working'}
>>> r = requests.get(url, cookies=cs)

最后，要指定超时，传入以秒为单位的timeout参数：

>>> r = requests.get(url, timeout=2.5) # 2.5秒后超时

小结

用requests获取URL资源，就是这么简单！