1、在Pycharm中使用Anaconda强大的环境配置能力

参考文档

总体而言有两种方式进行“环境”的管理：
1.在anaconda中提前准备好项目所需的环境，然后在pycharm中选择相应环境的解释器。
2.在pycharm中设定新建项目时随即生成对应的环境。

在这里更加推荐方法二。

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方式二：在新建项目时随即生成新的环境

在pycharm新建项目，同上，选择 project interpreter，如下图所示：

在4的下拉框中选择conda方式，然后pycharm会自动检测到location和python version，所以这两项默认就行。

最关键的是5，conda executable查了一圈都没有人特别说明，基本都是使用我刚才说的方式一，而且还都是用的anaconda默认的base环境。需要说明，这是一种非常不好的方式，因为之所以使用anaconda，就是因为它强大的环境控制能力，可以在不同的环境中使用不同版本的包，如果所有项目都直接指定某一固定的解释器，那为什么还要折腾anaconda？直接使用pip+virtualenv也是同样可以的。言归正传，conda executable指的是conda可执行文件（conda.exe）的位置，默认情况下为空，如果不指定，则会提示conda executable path is empty，需要手动选择或者输入。如6所示。它的位置在anaconda的安装位置的Scripts文件夹下，选择之后点击确定即可。

需要注意的是，使用方式二随之创建的新环境的位置同样在anaconda安装路径中的envs文件夹下，也同样可以使用Anaconda Prompt或者Anaconda Navigator进行环境管理和包管理，可以说是非常方便使用了。

两种方式区别的浅见：

方式一：需要提前准备好所需的环境，当项目间的包没有干扰时，可以复用其他项目的库，避免每次重新安装

方式二：每次都会生成独立的环境，不会对其他的项目造成干扰，但是每次创建项目时都会耗费较长的时间
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2、在Pycharm中安装GeoPandas

在Pycharm中使用原Python环境安装geopandas包，或直接使用pip安装，可能因为与原有包存在冲突或缺失部分包而报错。

此时，在Pycharm中新建一个Conda环境，再进行包的安装是最好的选择。安装步骤如上文。

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安装完毕GeoPandas后仍缺某些包？

在建立的Conda Environment 中，默认选择了Use Conda Package Manager。

但这样会导致有的包找不到资源，如geopandas下的contextily包。

此时可以点击右侧的绿色小标志，取消选择Use Conda Package Manager，再次点击添加按钮+进行搜索并添加需要的包。