一、人工智能概览
(多选)1.下列哪些属于 AI 的子领域?
A.机器学习
B.计算机视觉
C.语音识别
D.自然语言处理

答案：ABCD

(判断)2.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)3.人工智能的三个阶段包含了计算智能、() 、认知智能。
A.弱人工智能
B.感知智能
C.行为智能
D.强人工智能

答案：B

(单选)4.下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?
A.应用使能
B.边缘计算
C.开源框架
D.芯片使能

答案：B

(多选)5.人工智能包括哪些要素?
A.算法
B.场景
C.算力
D.数据

答案：ABCD

(判断)6.在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(单选)7.根据美国汽车工程师协会(SAE) 将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为 哪些级别?
A.L1~L4
B.L1~L5
C.L0~L4
D.L0~L5

答案：D

(判断)8.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)9.以下哪几个方面属于华为的全栈 AI 解决方案?
A.Ascend
B.CANN
C.ModelArts
D.MindSpore

答案：ABCD

(判断)10.重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被 AI 取代的工作。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(判断)11.华为的 AI 全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)12.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?
A.机器开始像人类一样能理解、思考与决策
B.机器开始像人类一样会计算，传递信息
C.机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动

答案：C

(判断)13.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突 破数据的瓶颈。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)14.符号主义的落脚点主要体现在哪里?
A.落脚点在神经元网络与深度学习。
B.落脚点在推理，符号推理与机器推理。
C.落脚点在感知和行动。
D.落脚点在行为控制、自适应与进化计算。

答案：B

(判断)15.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)16.下面哪些属于 AI 的应用领域?
A.智慧教育
B.智慧城市
C.智慧家居
D.智慧医疗

答案：ABCD

(判断)17.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统 的一门新的技术科学。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)18、神经网络研究属于下列哪个学派?
A.符号主义
B.连接主义
C.行为主义
D.以上都不是

答案：B

(多选)19、人工智能现在的技术应用方向主要有?
A.自然语言处理
B.控制系统
C.计算机视觉
D.语音识别

答案：ACD

(判断)20、华为的 AI 全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

二、机器学习概览
(单选)1.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性， 以下说法正确的是:
A.特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱
B.特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强
C.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

答案：A

(判断)2.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)3.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?
A.Boosting
B.Stacking
C.Bagging
D.Marking

答案：D

(判断)4.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(判断)5.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)6.线性回归在 3 维以上的维度中拟合面是?
A.曲面
B.平面
C.超平面
D.超曲面

答案：C

(判断)7.K 折交叉验证是指将测试数据集划分成 K 个子数据集。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(判断)8.网格搜索是一种参数调节的方法。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(单选)9.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?
A.决策树是一种监督式学习
B.监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
C.监督式学习是一种基于规则的算法
D.监督式学习不需要标签就可以训练

答案：A

(多选)10.处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习?
A.数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势
B.规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题
C.任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测
D.规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别

答案：ACD

(多选)11.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则 化技术的是:
A.L1 正则化
B.L2 正则化
C.Dropout
D.动量优化器

答案：ABC

(多选)12.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?
A.传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C.机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

答案：ABC

(单选)13.Bagging 集成学习中，每个基学习器之间的关系是?
A.相加关系
B.相关关系
C.后面的模型必须建立在前面的模型之上
D.相互独立

答案：B

(单选)14.数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策 树构建过程当中的步骤?
A.剪枝
B.特征选取
C.数据清理
D.决策树生成

答案：C

(多选)15.SVM 中常用的核函数包括哪些?
A.高斯核函数
B.多项式核函数
C.Sigmiod 核函数
D.线性核函数

答案：ABCD

(单选)16.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?
A.SGD
B.BGD
C.MGD
D.MBGD

答案：A

(判断)17.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(判断)18.我们描述住房的时候，常用住宅面积，户型， 装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(判断)19.损失函数与模型函数是一回事。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(单选)20.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在 20-30 万还是 30-40 万”， 这是一个什么问题?
A.回归问题
B.规则问题
C.分类问题
D.聚类问题

答案：C

(单选)21.GBDT 算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?
A.GBDT 算法比随机森林容易欠拟合
B.随机森林是并行计算的，而 GBDT 不能
C.GBDT 算法比随机森林容易过拟合
D.GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的

答案：C

(单选)22.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?
A.GMM
B.Xgboost
C.聚类
D.关联规则

答案：B

(判断)23.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)24.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?
A.过拟合
B.可能过拟合可能欠拟合
C.刚好拟合
D.欠拟合

答案：D

(多选)25.有大量销售数据，但没有标签的情况下，企业想甄别出 VIP 客户，以下模型中合适的有?
A.逻辑回归
B.SVM
C.K-Means
D.层次聚类

答案：CD

(单选)26.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?
A.人工程序
B.神经网络
C.训练算法
D.历史数据

答案：D

(判断)27.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(多选)28.常见的脏数据的类型有哪些?
A.格式错误的值
B.重复值
C.逻辑错误的值
D.缺失值

答案：ABCD

(单选)29.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?
A.梯度大小
B.梯度方向
C.学习率
D.使用样本数

答案：D

(单选)30.以下属于回归算法的评价指标是?
A.召回率
B.混淆矩阵
C.均方误差
D.准确率

答案：C

(单选)31.以下关于机器学习描述正确的是?
A.深度学习是机器学习的一个分支
B.深度学习与机器学习是互相包含的关系
C.深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D.以上都不对

答案：A

(多选)32.以下关于 KNN 算法当中 k 值描述正确的是?
A.K 值越大，模型越容易过拟合
B.K 值越大，分类的分割面越平滑
C.K 值是超参数
D.可以将 k 值设为 0

答案：BC

(判断)33.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(判断)34.线性回归的损失函数中加入 L1 正则项，此时该回归叫做 Lasso 回归。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)35.回归算法预测的标签是?
A.自变型
B.离散型
C.应变型
D.连续型

答案：D

(单选)36.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法， 以下关于其有优缺点说法错误的是:
A.全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B.批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C.随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D.全局梯度算法收敛过程比较耗时

答案：C

(多选)37.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?
A.累加制
B.求平均数
C.投票制
D.累乘制

答案：BC

(判断)38.测试误差会随着模型复杂度的上升不断诚小。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(多选)39.常见的聚类算法有哪些?
A.密度聚类
B.层次聚类
C.谱聚类
D.Kmeans

答案：ABCD

(单选)40.有监督学习中，“ 近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?
A.K-Means
B.SVM
C.KNN
D.神经网络

答案：C

(判断)41.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

三、深度学习概览
(多选)1.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?
A.输入层
B.全连接层
C.卷积层
D.池化层

答案：BCD

(多选)2.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?
A.ReLU
B.Softplus
C.Tanh
D.Sigmoid

答案：CD

(单选)3.以下关于标准 RNN 模型，说法正确的是?
A.不存在一对一的模型结构
B.反向传播时不考虑时间方向
C.不存在多对多的模型结构
D.会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

答案：D

(单选)4.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?
A.样本数目
B.特征值
C.超参数
D.参数

答案：D

(单选)5.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。 以下关于前馈神经网络说法正确的是:
A.具备计算能力的神经元与上下两层相连
B.其输入节点具备计算能力
C.同一层神经元相互连接
D.层间信息只沿-个方向传递

答案：D

(单选)6.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?
A.正向传播算法
B.池化计算
C.卷积计算
D.反向传播算法

答案：D

(单选)7.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含以下哪项:
A.加快算法收敛速度
B.减少手工参数的设置难度
C.避过过拟合问题
D.避过局部极值

答案：C

(单选)8.感知器在空间中可以展现为?
A.线
B.平面
C.超平面
D.点

答案：C

(单选)9.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:
A.指数损失函数
B.均方损失函数
C.对数损失函数
D.Hinge 损失函数

答案：B

(单选)10.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是
A.LSTM
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.GRU

答案：B

(单选)11.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:
A.其隐含层只有两层
B.其隐含层只有一层
C.其网络中使用的是 Sigmoid 激活函数
D.其网络中使用的是 Relu 激活函数

答案：B

(多选)12.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?
A.数据增强
B.语义分割
C.信息检索
D.图像生成

答案：ABCD

(单选)13.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?
A.序列相关问题
B.图像分类
C.图像检测
D.推荐问题

答案：A

(多选)14.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?
A.感知器
B.卷积神经网络
C.全连接神经网络
D.循环神经网络

答案：BD

(多选)15.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?
A.批量删除
B.随机过采样
C.合成采样
D.随机欠采样

答案：BCD

(单选)16.关于反向传播，以下说法错误的是?
A.反向传播只能在前馈神经网络中运用
B.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
C.反向传播会经过激活函数
D.反向传播指的是误差通过网络反向传播

答案：A

(多选)17.深度学习中常用的损失函数有?
A.L1 损失函数
B.均方误差损失函数
C.交叉熵误差损失函数
D.自下降损失函数

答案：BC

(单选)18.以下不属于对抗生成网络的应用是?
A.文字生成
B.图像生成
C.图像识别
D.数据增强

答案：BC

(判断)19.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)20.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为 330,则上一层和本层的神经元数量可能为?
A.32 和 10
B.10 和 33
C.33 和 10
D.9 和 33

答案：BC

(单选)21.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使 用以下哪种函数减轻该问题?
A.Relu 函数
B.Sigmoid 函数
C.tanh 函数
D.Softsign 函数

答案：A

(单选)22.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:
A.隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变
B.隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强
C.隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强
D.隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱

答案：B

(多选)23.在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些?
A.Adam
B.Adagrad
C.SGD
D.Momentum

答案：ABCD

(单选)24.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax 函数是跟在什么隐藏层后面的?
A.卷积层
B.池化层
C.全连接层
D.以上都可以

答案：C

(单选)25.关于循环神经网络以下说法错误的是?
A.循环神经网络可以根据时间轴展开
B.LSTM 无法解决梯度消失的问题
C.LSTM 也是一种循环神经网络
D.循环神经网络可以简写为 RNN

答案：B

(单选)26.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?
A.感知器
B.循环神经网络
C.卷积神经网络
D.全连接神经网络

答案：C

(单选)27.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是
A.激活函数都是线性函数
B.激活函数都是非线性函数
C.激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数
D.激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数

答案：B

(单选)28.生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断是真是假，我们理想的结果是?
A.生成器产生样本的大致相同
B.判别器高效的分辨生成器产生样本的真假
C.判别器无法分辨生成器产生样本的真假
D.生成器产生样本的不尽相同

答案：C

(单选)29.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机 具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
A.主板
B.内存条
C.GPU
D.CPU

答案：C

(多选)30.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?
A.模型训练
B.特征选择
C.分析定位任务
D.特征提取

答案：BD

(多选)31.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?
A.池化操作采用扫描窗口实现
B.池化层可以起到降维的作用
C.常用的池化方法有最大池化和平均池化
D.经过池化的特征图像变小了

答案：ABCD

(单选)32.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的 什么法则进行逐层求导的?
A.链式法则
B.累加法则
C.对等法则
D.归一法则

答案：A

(单选)33.L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是
A.L1 正则化可以做特征选择
B.L1 和 L2 正则化均可做特征选择
C.L2 正则化可以做特征选择
D.L1 和 L2 正则化均不可做特征选择

答案：A

(单选)34.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是
A.模型评估
B.特征工程
C.数据清洗
D.模型构建

答案：B

(多选)35.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:
A.最小地化层
B.乘积池化层
C.最大池化层
D.平均池化层

答案：CD

(单选)36.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
A.反向传播更新参数
B.正向传播更新梦故
C.反向传播计算结果
D.正向传播计算结果

答案：A

(判断)37.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)38.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里?
A.作为生成模型的输出值
B.作为判别模型的输入值
C.作为判别模型的输出值
D.作为生成模型的输入值

答案：B

(多选)39.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.
A.梯度剪切
B.随机欠采样
C.使用 Relu 激活函数
D.正则化

答案：ACD

(单选)40.输入 3232 的图像，用大小 55 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是
A.2823
B.2828
C.2929
D.2323

答案：B

(单选)41.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?
A.Softsign 函数
B.Relu 函数
C.tanh 函数
D.Sigmoid 函数

答案：B

(多选)42.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?
A.Sigmoid
B.ReLU
C.Tanh
D.Sin

答案：ABC

(单选)43.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种方法 最小化损失函数?
A.梯度下降
B.Dropout
C.交叉验证
D.正则化

答案：A

(单选)44.人下关于神经网络的说法错误的是?
A.随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱
B.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
C.前馈神经网络可用有向无环图表示
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

答案：A

四、业界主流开发框架
(单选)1.TensorFlow2.0 中可用于张量合并的方法有?
A.join
B.concat
C.split
D.unstack

答案：B

(判断)2.TensorFlow2. 0 中的 Keras 接口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可组合，易于扩展。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(判断)3.tf.keras.datasets 可以查看 keras 中内置的数据集。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)4.截止 2019 年底，TensorFlow 发布过的版本有?
A.1
B.3
C.2
D.0.1

答案：ACD

(判断)5.TensorFlow 是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(判断)6.TensorFlow 是当下最流行的深度学习框架之一。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)7.当编译模型时用了以下代码:model.compile(optimizer='Adam,loss= ‘categorical.crossentropy’，metrics=[tf.keras.metrics.accuracy])， 在使用 evaluate 方法评估模型时，会输出以下哪些指标?
A.accuracy
B.categorical_ 1oss
C.loss
D.categorical accuracy

答案：AC

(单选)8.TensorFlow2.0 的 keras.metrics 的内置指标不包括的方法有?
A.Accuracy
B.Recall
C.Sum
D.Mean

答案：C

(判断)9.TensorFlow2.0 中取消了图和会话的机制。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(单选)10.当使用 TensorFlow2. 0 的 keras 接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法?
A.compile
B.write
C.join
D.fit

答案：A

(单选)11.下列选项中不是 TensorFlow2.0 支持的运算符是
A.pow
B.@
C.^
D.//

答案：C

(单选)12.TensorFlow 使用的数据类型是?
A.Scalar
B.Vector
C.Tensor
D.Matrix

答案：C

(判断)13.TensorFlow2. 0 支持 GPU 加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)14.以下属于 TensorFlow2.0 的特性的是?
A.引入 Keras 接口
B.支持静态图机制
C.支持更多平台和更多语言
D.继续兼容 Tensorflowl.x 的相关模块

答案：ACD

(判断)15.PyTorch 现有版本均支持 Python2 和 Python3?
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(判断)16.TensorFlow2.0 不支持 tensor 在 GPU 和 CPU 之间相互转移。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(单选)17.以下不属于 TensorFlow2.0 的特点是?
A.多核 CPU 加速
B.分布式
C.多语言
D.多平台

答案：A

(单选)18.TensorFlow2. 0 中查看张量维度的方法是? C
A.dimens
B.dtype
C.ndim
D.device

答案：C

(单选)19.代码 model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs 参数代表?
A.全体训练集将被训练 5 次
B.全体测试集将被测试 5 次
C.全体训练集将被分为 6 份
D.全体训练集将被分为 5 份

答案：A

(多选)20.下列选项中属于 keras 下 estimator 封装的方法有?
A.评估
B.训练
C.预测
D.输出模型

答案：ABC

(单选)21.下列属性中TensorFlow2.0 不支持创建tensor 的方法是?
A.zeros
B.fill
C.create
D.constant

答案：C

(单选)22.PyTorch 不具备以下哪种功能?
A.内嵌 keras
B.支持动态图
C.自动求导
D.GPU 加速

答案：A

(多选)23.TensorFlow 中 keras 模块的内置优化器有?
A.Adam
B.SGD
C.Adaboost
D.Adadelta

答案：ABCD

(多选)24.TensorF1ow2.0 中可以用来查看是否是 tensor 的方法有?
A.dtype
B.isinstance
C.is_tensor
D.device

答案：BC

(单选)25.TensorF1ow 是下列哪个公司首先开发的?
A.甲骨文
B.Facebook
C.英伟达
D.Google

答案：D

(单选)26.Pytorch 是有哪一个公司首先推出的?
A.百度
B.Google
C.Facebook
D.Huawei

答案：C

(单选)27.TensorFlow2.0 的 keras.preprocessing 的作用是?
A.keras 数据处理工具
B.keras 内置优化器
C.keras 模型部署工具
D.Keras 生成模型工具

答案：A

(判断)28.在 TensorFlow2.0 中 tf.contrib 方法可以继续使用。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(单选)29.下列选项中不支持 TensorFLow2.0 进行维度变换的属性是。
A.squeeze
B.reshape
C.gather
D.transpose

答案：C

五、华为 AI 开发框架 MindSpore
(判断)1.Tensor 是 MindSpore 中数据的存储组件。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)2.以下哪个不是 MindSpore 常用的 Operation?
A.signal
B.math
C.array
D.nn

答案：A

(单选)3.On-Device 执行，即整图卸载执行，充分发挥异腾芯片的算力，可以大大降低交互的开销，从而提升加速器占用率，关于 0n-Device 执行以下描述错误的是?
A.MindSpore 通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主A11 Reduce,
梯度聚合步调一致， 计算与通信充分流水
B.超强芯片算力下模型执行的挑战：内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在 Host 执行，部分在 Device 执行， 交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低
C.MindSpore 通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据计算通信”的并行度，训练性能相比 Host 侧图调度方式持平
D.超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50 单迭代 20ms 时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要 3 次同步完成 A11 Reduce, 数据驱动方法自主 A11 Reduce, 无控制开销

答案：C

(单选)4.以下哪个不是 MindSpore 核心架构的特点?
A.自动微分
B.自动调优
C.自动编码
D.自动并行

答案：C

(多选)5.MSIR 是一种简洁高效灵活的基于图的函数式 IR，可以表示的函数式语义类型有?
A.自由变量
B.高阶函数
C.中断
D.递归

答案：ABD

(单选)6.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战，MindSpore 的处理方式为?
A.自动并行
B.串行
C.手动并行

答案：A

(单选)7.Ce11 提供了定义执行计算的基本模块，Ce11 的对象可以直接执行，以下说法有误的是?
A.init ,初始化参数(Parameter)，子模块(Ce11)，算子(Primitive)等组件，进行初始化的校验
B.Construct，定义执行的过程。图模式时，会被编译成图来执行，没有语法限制
C.还有一些 optim 常用优化器、wrap 常用网络包装函数等预定义 Cel1
D.bprop (可选)，自定义模块的反向

答案：ACD

(单选)8.面对行业研究与全场景 AI 应用之间的巨大鸿沟，MindSpore 跨越应用鸿沟助力普惠 AI 的技术创新不包括以下哪项?
A.新协作方式
B.新编程语言
C.新编程范式
D.新执行模式

答案：B

(单选)9.在应用开发时，以下哪种操作不属于典型网络定义?
A.网络定义
B.网络执行
C.知识蒸馏
D.权值初始化

答案：C

六、Atlas 人工智能计算平台
(多选)1.使用装有 Atlas300 (3000) 加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件?
A.完成 Atlas 驱动安装
B.已安装 CUDA 软件包
C.已安装 Cmake 编译工具
D.完成环境配置

答案：ACD

(多选)2.从技术架构来看 AI 芯片的分类包括?
A.FPGA
B.CPU
C.GPU
D.ASIC

答案：ABCD

(判断)3.Root 用户无法在装有 Atlas300 (3000) 加速卡的服务器上安装 DDK (Device Development Kit)，只能使用普通用户进行安装。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)4.Atlas 200 DK 所基于的异腾 310 芯片主要的应用是?
A.模型推理
B.构建模型
C.训练模型

答案：A

(多选)5.达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?
A.向量计算单元
B.标量计算单元
C.张量计算单元
D.矩阵计算单元

答案：ABD

(判断)6.AI 芯片也被称为 AI 加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)7.昪腾 AI 处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?
A.DVPP
B.GPU
C.AI 计算引擎
D.芯片系统控制 CPU

答案：B

(单选)8.查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?
A.npu-sim info
B.npu info
C.atlas-driver info
D.atlas info

答案：A

(判断)9.在装有Atlas300 (3000)加速卡的服务器中安装DDK (Device Development Kit)依赖环境时只需要安装 Python3。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)10.AI 芯片从业务应用上来分，可以分为? AD
A.训练
B.GPU
C.模型构建
D.推理

答案：AD

(单选) 11.哪条命令可以检查 Atlas 300 (3000) 加速卡是否在位?
A.1spci | grep ‘npu’
B.1spci | grep ‘d100’
C.1spci grep ‘atlas’
D.atlas info

答案：B

(判断)12.GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)13.Atlas 800 AI 服务器有多个型号，其中基于鯤鹏处理器平台的是?
A.Atlas 800 型号: 9000
B.Atlas 800 型号: 3000
C.Atlas 800 型号: 3010

答案：B

(单选)14.下列选项中昇腾 310 和昇腾 910 属性相同的是?
A.最大功率
B.架构
C.整数精度
D.7nm 制程

答案：B

(判断)15.华为昇腾 AI 芯片是 NPU (神经网络处理器)的典型代表之一。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)16.Atlas 加速 AI 推理使用的是什么处理器?
A.异腾 910 处理器
B.异腾 310 处理器
C.GPU D.FPGA

答案：B

(多选)17.以下哪些库是在装有 Atlas300 ( 3000)加速卡的服务器中安装 DDK (Device Development Kit)之前需要安装的?
A.decorator
B.setuptools
C.numpy
D.tensorflow

答案：ABC

(判断)18.CPU 主要通过增加指令，增加核数等方式来提升 AI 性能。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

七、华为智能终端 AI 开放平台
(单选)1.HUAWEI HiAI 平台中的人脸检测是属于哪个模块?
A.HiAI Engine
B.HiAI Framework
C.HiAI Foundation
D.HiAI Service

答案：A

(判断)2.HUAWEI HiAI Engine 能够轻松将多种 AI 能力与 App 集成。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(判断)3.HiAI 移动计算平台提供丰富的上层功能业务 API,可在移动设备高效运行。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)4.HUAWEI HiAI 支持的机型有哪些?
A.P30
B.Mate 20
C.荣耀 V20
D.iPhone10

答案：ABC

(单选)5.HUAWEI HiAI 平台支持与哪一个工具集成?
A.Jupyter Notebook
B.MyEclipse
C.Android Studio
D.Spider

答案：C

(单选)6.华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?
A.HiAI Engine
B.HiAI Foundation
C.HiAI Framework
D.HiAI Service

答案：B

(多选)7.HUAWEI HiAI 赋能APP 哪些价值?
A.安全
B.稳定
C.实时
D.随时

答案：ABCD

(多选)8.HiAI 移动计算平台有哪些优点?
A.快速上手的源码
B.多样的工具链
C.完善的文档
D.丰富的 API

答案：ABCD

(单选)9.以下哪一项是 HUAWEI HiAI Foundation 模块的功能?
A.App 集成
B.让服务主动找到用户
C.快速转化和迁移已有模型
D.根据用户所需，适时适地推送服务

答案：C

八、华为云企业智能应用平台
(多选)1.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?
A.rows 代表文字块占用的行信息，编号从 0 开始，列表形式
B.colums 代表文字块占用的列信息，编号从 0 开始，列表形式
C.传入的图像数据需 要经过 base64 编码
D.words 代表文字块识别结果

答案：ABCD

(判断)2.图像标签服务返回的 tag 可以有多个。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(单选)3.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段中?
A.result
B.content
C.data
D.text

答案：A

(单选)4.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?
A.text
B.result
C.content
D.words

答案：B

(多选)5.华为云 EI 智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI 智能体有?
A.工业智能体
B.交通智能体
C.园区智能体
D.汽车智能体

答案：ABCD

(多选)6.人脸搜索服务调用成功时返回的结果中包含下列哪些项?
A.搜索出的人脸相似度
B.搜索出的人脸 id
C.搜索出的人脸位置
D.搜索出的人脸序号

答案：ABC

(单选)7.ModelArts 服务与() 服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?
A.OBS
B.OCR
C.ECS
D.HiLens

答案：D

(单选)8.以下哪个不是图像识别服务的应用?
A.目标检测
B.智能相册
C.场景分析
D.语音合成

答案：D

(多选)9.华为云 ModelArts 是面向 AI 开发的一战式开发平台， 以下哪些功能在Mode1Arts 上可以具备?
A.数据治理
B.AI 市场
C.可视化工作流
D.自动学习

答案：ABCD

(多选)10.下列关于通用表格识别服务返回的 type 字段说法正确的是?
A.type 代表文字识别区域类型
B.type 为 text 时代表文本识别区域
C.type 代表表格类型
D.type 为 table 时代表表格识别区域

答案：BD

(判断)11.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(多选)12.华为云 EI 让更多的企业边界的使用 AI 和大数据服务，加速业务发展，造福社会。华为云EI 服务可以在以下哪些方面服务企业?
A.行业数据
B.行业智慧
C.算法
D.算力

答案：ABCD

(多选)13.以下哪些服务属于华为 EI 服务家族?
A.对话机器人
B.EI 基础服务
C.自然语言处理
D.EI 大数据服务

答案：ABCD

(多选)14.基因知识图谱具备以下哪几种能力?
A.辅助病例诊断
B.疾病预测及诊断
C.基因检测报告生成
D.实体查询

答案：ACD

(多选)15.下列关于护照识别服务的说法正确的是? ABCD
A.country_code 代表护照签发国家的国家码
B.nationality 代表持有人国籍
C.passport_number 代表护照号码
D.confidence 相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高

答案：ABCD

(判断)16.人脸搜索服务中，如果想删除某个人脸集，我们可以使用这样的代码: firs_cliet.get_v2().get_face_set_service().delete_face_set(""), 其中""是填入实际的人脸集名称。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)17.图像翻拍检测服务调用成功时标签 sugestion 有哪些情况?
A.certainty
B.FALSE
C.uncertainty
D.TRUE

答案：BCD

(多选)18.以下哪些是语音处理研究的主题?
A.语音处理
B.声纹识别
C.语音识别
D.语音唤醒

答案：BCD

(判断)19.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(判断)20.护照识别服务的图像数据是不需要用 base64 编码的。
A.TRUE
B.FALSE

答案：B

(单选)21.关于图像内容审核服务说法错误的是?
A.politics 为涉政敏感人物检测结果
B.terrorism 为涉政暴恐检测结果
C.confidence 代表置信度，范围 0-100 D.labe1 代表每个检测结果的标签

答案：C

(多选)22.关于图像内容审核服务调用成功时返回的 suggestion 字段，说法正确的是?
A.pass 代表不包含敏感信息，通过
B.review 代表需要人工复检
C.suggestion 字段代表检测是否通过
D.block 代表包含敏感信息，不通过

答案：ABCD

(多选)23.根据华为云 EI 智能平台，可以提供以下哪些解决方案?
A.人流统计方案
B.基于知识图谱的政策查询方案
C.车辆识别方案
D.入侵识别方案

答案：ABCD

(单选)24.在调用华为云服务的环境准备中，下列哪一个不需要确认安装?
A.requests
B.setuptools
C.websocket-cli ent
D.Jieba

答案：D

(判断)25.关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传 整个音频，响应中即返回识别结果。
A.TRUE
B.FALSE

答案：A

(多选)26.下列哪些选项是<人工智能综合实验>调用华为云服务中可能会用到的?
A.ak
B.region
C.project_id
D.sk

答案：ABCD

(多选)27.关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确的?
A.没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索
B.一个人脸集的大小不能超过 10000 张图片
C.有专门的接口可以删除指定人脸集
D.有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据

答案：ACD

(单选)28.在华为云 EI 中，以下哪项可以将 AI 技术融入各行各业的应用场景中，发挥 AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。
A.EI 智能体
B.OBS 对象存储服务
C. 云数据库
D.EI 大数据服务

答案：A

(单选)29.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?
A.7×24
B.5×24
C.5×12
D.7×12

答案：A

(单选)30.某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该 公司可以使用以下哪一种 EI 服务?
A.园区智能体
B.交通智能体
C.网络智能体
D.工业智能体

答案：C

(单选)31.以下哪一个不属于人脸识别技术?
A.人脸搜索
B.人脸比对
C.人脸检测
D.翻拍识别

答案：D

(单选)32.下列哪一个是图像标签服务的 URI?
A./v1.0/image/recognition
B./v1.0/image/celebrity-recognition
C./v1.0/image/recapture-detect
D./v1.0/image/tagging

答案：D